Gartner:2018 年十大策略科技趋势,人工智慧为基础

Gartner:2018 年十大策略科技趋势,人工智慧为基础

国际研究暨顾问机构 Gartner 近日在美国佛罗里达州奥兰多市举行的 Gartner Symposium / ITxpo,提出 10 种将在 2018 年影响多数企业组织的策略性科技趋势研究结果。

据 Gartner 定义,策略性科技趋势是指正处于有所突破或崛起状态,且未来可能带来广泛的颠覆性影响与更多应用的趋势;此外,策略性科技趋势同时也具快速成长、变动性高且将于未来 5 年内到达引爆点的特性。

Gartner 副总裁暨杰出分析师 David Cearley 表示:「Gartner 列出的 2018 年十大策略科技趋势与智慧数位网格(Intelligent Digital Mesh)息息相关。智慧数位网格是未来数位商业和生态系的基础,IT 主管必须将这些科技趋势纳入创新策略,否则可能就会输给将这些因素纳入考量的对手。十大策略科技趋势中前三项是探讨人工智慧(AI)与机器学习如何渗透所有事物,成为未来 5 年科技厂商的主要战场; 接下来 4 项趋势聚焦在如何整合数位与实体世界,以创造一个沉浸式的数位强化环境;最后 3 项趋势则提到随着越来越多的个人与企业,装置、内容与服务之间形成连结,业者该如何从中获益以取得数位商业成果。」

企业应把握十大趋势的 3 步骤:审视过去、拓展新业务和紧跟脉动

Gartner 大中华地区资深合伙人龚培元(Michael Kung)指出,企业若想把握十大趋势,首先应审视过去。我们在 2017 年见证了人工智慧、物联网与区块链的成熟,也明显观察到以人工智慧为基础的商业模式及其解决方案的持续创新,因此全球 CIO 业务将回归智慧工具和 App 引领的突破性创新。所有高科技产业在现阶段都应该开始面对、规划及採用人工智慧技术,清楚定义「智慧」场景和业务层面的影响更关键。

而拓展新业务上,龚培元表示,数位分身、智慧物联网代理、区块链、成熟人工智慧等技术的智慧数位网格,衍生出的新商业解决方案空间比以往都更真实,无论是高科技产业还是终端使用者都不应忽视。接下来一年里,将出现更多实际的应用及解决方案。

最后,龚培元认为,企业不能仍在起跑线等待智慧数位网格的全然成熟,应该从现在就开始计画,并按部就班执行。唯有紧跟产业发展的脉动,才能成功在接下来几年内崭露头角。

2018 年十大策略性科技趋势包括:

以人工智慧为基础

至少 2020 年以前,科技厂商的主要战场都将在于如何打造能够学习、适应甚至可能自主行动的系统。在 2025 年以前,是否具备使用人工智慧来强化决策、改造商业模式与生态系,同时打造全新顾客体验的能力,将决定数位计画推动的成果。

David Cearley 认为:「人工智慧技术正快速演进, 未来企业组织必须大举投资技术、製程与工具, 才能成功利用这些技术来打造人工智慧增强(AI- enhanced)系统。投资的範围可能包含资料的準备、整合、运算法和训练方法的选择,还有模式的建立。资料科学家、开发人员与商业流程负责人等部门,未来都必须携手合作。」

智慧应用程式与分析技术

未来几年,几乎所有 App、应用及服务都将纳入某种程度的人工智慧,甚至有些 App 将是没有人工智慧或机器学习便无法使用的智慧型 App。不过也有些 App 是不明显的人工智慧使用者,藏身在幕后提供智慧功能。智慧型 App 在人与系统之间形成一个新的智慧中介层, 未来可能会改变工作的本质与职场结构。

David Cearley 指出:「探索智慧型 App 时,必须把它当作一种扩增人类活动的方式,而非只是取代人力。 增强分析(augmented analytics)是一个非常具有策略性成长潜力的领域,可利用机器学习来自动準备资料、挖掘洞察力并将之分享给各种类型的商业用户、营运作业人员以及公民资料科学家。」

人工智慧已成为企业资源规划(ERP)等各种软体及服务市场的下一个主要战场。套装软体与服务供应商应规划如何使用人工智慧,以先进分析、智慧流程与升级的使用者体验的形式为新版服务增添商业价值。

智慧物件

智慧物件指能按照固定的程式模型执行任务、并利用人工智慧做出更进阶的行为的实体物件,同时能以更自然的方式与周遭环境还有人类进行互动。人工智慧正带动新型智慧物件如自驾汽车、机器人和无人机的技术进展,为许多既有物件强化功能,例如连结物联网的消费性与工业用系统。

David Cearley 表示:「在受控的环境下(例如农耕及採矿) 使用自驾汽车,是目前智慧物件中快速成长的领域之一。我们可能会在 2022 年以前看到自驾汽车在有条件限制、详细规範且受控的状况下行驶于道路上,但一般用途的自驾汽车,可能还是需要有一个人坐在驾驶座,以防无预警出现技术故障。我们预期至少在未来 5 年内,仍以需要一名驾驶的半自动模式为主。这段期间製造商将更为积极测试相关技术,相关规定、法律问题与文化接受度等非技术性问题也将获得解决。」

数位分身

数位分身指真实世界中某个实体或系统的数位表徵。未来 3 到 5 年将以物联网使用案例的数位分身最被看好,目前它也是市场对数位分身最有兴趣的领域。资产若有完整规划的数位分身,就可能大幅改善企业的决策过程。这些数位分身连结了它们在真实世界里的对应物,可用来了解该物件或系统的状态、针对变化做出回应、改善营运以增加价值。企业组织一开始只需要採用数位分身,然后随着时间慢慢演化,提升能力让它们可以收集正确资料并加以视觉化、选用正确的分析技术与规则,并且有效率地针对商业目标做出回应。

David Cearley 指出:「 我们所在的世界里几乎每个面向的数位表徵,都将逐渐的动态连结到它们在真实世界里的对应物,它们彼此之间也将互相连结并加入人工智慧功能,藉此提供先进的模拟、营运及分析作业。负责都市规画、数位行销、医疗照护与工业规划的工作人员,都将因为长期趋势朝向一个整合式数位分身的世界发展而受惠。」

从云端到边缘运算

边缘运算是一种运算拓朴,能将资讯的处理、内容的收集与传送,都放在靠近该资讯来源的地点。连网与延迟方面的挑战、 频宽的限制,再加上嵌入边缘的功能性更佳,都有利于分散式模型。企业应开始在基础架构採用边缘设计模式,尤其是有重要物联网元素的那些架构。

许多人认为云端与边缘是竞争的关係,其实云端这种运算方式,是将可弹性扩充的技术功能以服务的方式来提供,而非硬性规定要用集中化模型。

David Cearley 分析:「若将云端和边缘运算看做互补的关係,云端可以当成一种用来打造服务导向模型以及集中化控制和协调架构的运算方式,而边缘的角色是传送,它可以传送不连续的或分散式流程执行方面的云端服务。」

对话式平台

对话式平台将带动下一波典範转移(paradigm shift),改变人类与数位世界互动的方式。转译内容的责任将由使用者转移到电脑身上,在平台接收到使用者的问题或指令后,就会执行部分功能以做出回应,提供或要求输入更多内容。未来几年内,对话式平台介面将成为使用者互动的主要设计目标, 而且是透过专用硬体、核心作业系统的功能、平台与应用程式提供。

David Cearley 指出:「对语言及使用者基本意图的了解而言,对话式平台的发展已达到临界点却尚未达标。其面临的挑战在于,使用者必须以一种极度结构化的方式沟通,而这种体验往往令人感到失望。未来对话式平台主要的差异点,在于对话模型及应用程式设计介面(API)的稳健程度,以及用来访问、启动与安排第三方服务以达成複杂成果的事件模型。 」

沉浸式体验

对话式介面正在改变人类控制数位世界的方式,但虚拟、 扩增与混合实境却改变了人们对数位世界的看法和互动方式。目前虚拟实境(VR)与扩增实境(AR)市场的发展仍未成熟且具 有分散化特质,因此虽然出现许多新奇的虚拟实境应用,但除了电玩、360 度环景影片等先进娱乐功能以外,仍无法提供太多实质商业价值。为带动实质可得的商业利益,企业必须检视有哪些特定的真实生活情境是虚拟实境与扩增实境可以用来提升员工生产力,或用来强化设计、教育训练与视觉化流程。

混合实境是一种沉浸式体验,能将扩增实境及虚拟实境的技术功能合而为一并加以延伸,提供令人惊艳的技术以优化介面,使之更加符合人们对真实世界的看法及互动方式。混合实境的组成包罗万象,包括用于扩增或虚拟实境的头戴式显示器(HMD),还有透过智慧手机和平板呈现的扩增实境,以及环境感测器的应用。混合实境能多方展现人们如何看待数位世界并与之互动。

区块链

区块链是从一种数位货币基础架构演化而来的数位转型平台。区块链技术彻底脱离了现有的集中化交易与记录保存机制,可做为老牌企业与新创业者发展突破性创新数位商业的基础。虽然区块链热潮一开始多半聚焦于金融服务业,但其实区块链还有许多具有潜力的应用,包括政府机关、医疗照护、製造业、媒体发行、身分确认、所有权的登记以及供应链。虽然具有长期潜力且毫无疑问能带动突破性创新,区块链所勾勒的远景似乎超过现实成绩,在两到三年内许多相关技术仍不够成熟。

事件驱动

数位商业的核心概念,就是企业要持续保持灵敏并做好準备掌握最新数位商业时机。商业事件可能是任何以数位方式注记的事物,能反映值得注意的状态或状态的变化,例如採购订单的完成,或者是飞机的降落。使用事件中介者(event broker)、物联网、云端运算、区块链、记忆体内资料管理以及人工智慧,就能更快侦测商业事件并更深入分析其中细节。但光有技术却无法从文化或领导方式做改变, 事件驱动模型的价值就无法完全发挥。数位商业带动了 IT 主管、规划人员与架构师对採用事件思维(event thinking)的需求。

持续性的适应风险与信任

为了在这个先进、有针对性攻击的世界里安全地推动数位商业计画,安全与风险管理主管必须採行一种持续性的适应风险与信任评估法(continuous adaptive risk and trust assessment,CARTA),才能以风险及信任为基础,藉由适应性回应即时作出决策。安全基础架构必须能适应所有环境,才能在管理风险的同时掌握商机,提供发展速度与数位商业不相上下的安全防护。

执行 CARTA 评估法时,企业组织必须清除安全团队与应用团队之间的障碍,正如开发与营运(DevOps)工具和程序打破了开发与营运之间的隔阂。资料安全架构师必须在开发与营运工作流程的多个环节点上整合安全 测试,而且要採用对开发人员来说完全透明化的合作方式;此外还要保留开发与营运的团队合作模式、敏捷性与速度,以及机动的开发环境,达到所谓的「开发、资安与营运」(DevSecOps)。CARTA 还能在运行时应用诱骗技术(deception technology)等方法。拜虚拟化和软体定义网路等科技进展,部署、管理与监测「 适应诱捕系统」(adaptive honeypot)这种网路诱骗的基本元素已变得更为容易。

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